GTC 2025：代表台灣登場AI論壇的新創企業

隨著NVIDIA即將於27日公布2024年第四季財報，持續兩年多的AI產業狂潮能否延續成為市場關注焦點。本次財報最大看點在於第一季財測指引，市場將藉此觀察DeepSeek等新興AI服務崛起後，是否導致主要雲端服務供應商（CSP）縮減超大規模資料中心投資計畫。

值得留意的是，受美國特朗普政權可能回歸帶來的半導體代工產業不確定性影響，台積電近期股價承壓。反觀外資買盤持續湧入聯發科，反映市場對邊緣裝置（Edge Device）應用前景的高度期待。

本文將以27日輝達法說會順利落幕為前提，盤點參與GTC 2025科技盛會的台灣公司。

宇見智能(MetAI)

物理 AI 的進展：初創企業如何運用 OpenUSD、機器人技術和仿真
第一個被NVIDIA投資的台灣新創 - MetAIg將介紹初創企業如何運用 NVIDIA Omniverse 和 OpenUSD 技術，擴展數位孿生並實現物理 AI 的應用，涵蓋倉庫運營、汽車設計和 3D 產品配置等領域。與會者將深入了解 OpenUSD 在生成性 AI 和 3D 工作流程中的應用，並有機會探索開發者在這些技術領域中的機會與挑戰。
物理 AI 的進展：在數位孿生上為物理 AI 構建您的下一個 Vision AI 應用程序
介紹如何利用 NVIDIA Metropolis、Omniverse 和合成數據生成來開發 Vision AI 應用程序，專注於提高物理 AI 在大空間環境（如工廠和倉庫）中的效率與安全性。它將展示如何創建高保真的數位孿生、模擬各種場景並生成合成數據，來微調視覺語言模型（VLM），最終通過 Metropolis NIMs 和 AI Blueprints 部署出可擴展的、即時應用的視覺 AI 解決方案。(宇見智能(MetAI) X NVIDIA)

💡除了NVIDIA, 廣運機械、所羅門也有參與募資。

艾滴科技

紅樹林模擬預測碳封存解決方案
獲得雲豹能源投資的艾滴科技, 將介紹如何使用人工智慧技術來提升紅樹林生態系統中的藍碳效能，並通過模擬和預測碳封存過程來解決碳儲存能力的預測問題。它強調了 AI 在提高紅樹林存活率、優化農業灌溉、預測碳匯生產以及應對全球變暖方面的應用。

邁爾凌

GIGAPOD 通過超越伺服器和軟體堆疊，重新定義未來數據中心
技嘉入股的邁爾凌 GIGAPOD 旨在通過提供可擴展的計算資源、集群性能定制、數據存儲與網絡解決方案等，重新定義數據中心的未來。它簡化了部署過程並優化性能，並使用 POD 管理平台來高效管理基礎設施和 AI 工作負載，為未來的數據中心提供完整解決方案。

安宏生醫

設計雙功能生物活性小分子的生成方法
台杉、凌陽、宏泰入股的安宏生醫介紹用於設計和發現雙功能小分子蛋白質降解劑的 AI 驅動工具集，包括 ProMol、MolMIM 和 PROTACtory。這些模塊將有助於填補藥物開發中的空白，並加速有效降解劑分子的發現，推動蛋白質降解劑在疾病治療中的應用。

帝濶智慧科技

通過隱私保護 AI 提升病人安全：醫療事件檢測中的多模態 DNN 和 VLM
鈺創子公司-帝濶智慧科技(DeCloak Intelligences)將, 介紹如何利用隱私保護的 AI 技術，結合多模態 DNN 和 VLM，來改善病人監控並確保隱私和安全。系統通過進行事件檢測（如跌倒檢測、危險活動識別等），並避免曝光病人的圖像數據，提升了反應準確性並減少了對人工監控的需求。這樣的技術提高了病人與員工的安全性，並能與現有的醫療基礎設施無縫整合。

亞太智能機器(APMIC) X 華碩

賦能企業 AI：ASUS 和 APMIC 的內部解決方案
獲得Appier與iKala董事投資的亞太智能機器, 將介紹如何通過 ASUS 和 APMIC 的內部 AI 解決方案，為企業提供安全、可擴展的 AI 功能。它強調了硬體整合，特別是使用搭載 NVIDIA GPU 和 NIC 的 ASUS 伺服器來處理各種運算需求，以及如何在組織內部部署 AI 方案來保護數據安全並保持數據主權。此外，還探討了生成型 AI 和大型語言模型（LLM）在企業中的應用。

優必達 X 華碩

AI 驅動的數據中心：在 AI 時代優化全方位 AI 解決方案，與 Ubitus 合作
獲得 NVIDIA, 三星, SONY, 騰訊等公司投資的優必達, 將介紹如何利用 AI 驅動的數據中心來優化運營、提高效率並降低成本。它深入探討了數據中心基礎設施規劃、平台管理以及如何通過平台即服務支持 AI 解決方案的領域。以 Ubitus 的實際案例為基礎，文章展示了 AI 在未來數據中心基礎設施中的變革作用，並介紹了華碩提供的全面 AI 能力以及生成 AI 和大型語言模型（LLM）在實際應用中的效果。

神瑞人工智慧(DeepRad.AI)

可視化未來的大腦：利用 VBM 和 MONAI 與生成 AI 創建未來合成 3D 大腦
台北醫學大學衍生新創 - 神瑞人工智慧將介紹如何利用多模態數據、4D 生成 AI 和 MONAI 框架來生成合成的未來大腦，改變大腦健康評估，並提升全球老齡化中的認知長壽。重點包括如何將來自近 15,000 名受試者的數據整合，並利用生成 AI 技術（如 CVAE-GANs）進行預測建模。此外，還介紹了這些技術如何在臨床實踐中應用，以改善大腦健康評估並為老年人提供個性化的認知健康干預。